Guida galattica al prompt perfetto
Ti sei mai chiesto perché alcune richieste all'AI funzionano alla perfezione mentre altre producono risultati deludenti? La risposta sta nel prompt engineering, l'arte e la scienza di comunicare efficacemente con l'intelligenza artificiale.
In questa guida pratica, scoprirai i framework professionali e le tecniche collaudate per creare prompt che generano esattamente i risultati che desideri. Dalle basi della strutturazione agli esempi pratici di business e personali, ti guideremo passo dopo passo nel mondo del prompt engineering efficace.
Questo articolo è basato sulla guida "The Perfect Prompt: A Prompt Engineering Cheat Sheet" di Maximilian Vogel, pubblicata su Medium ad aprile 2024 e aggiornata ad agosto 2024. Vogel, esperto di machine learning e AI generativa, ha creato questa guida completa basandosi sulla sua esperienza nel campo e sulla collaborazione con altri esperti del settore. L'obiettivo del presente articolo è quello di rendere il contenuto fruibile al pubblico italiano.
Cosa rende un prompt perfetto: le basi
Prima di addentrarci nei framework specifici, è essenziale comprendere che un prompt efficace non è una semplice domanda o richiesta. È una comunicazione strutturata che guida l'AI verso il risultato desiderato.
I principi chiave di un prompt efficace sono:
- Chiarezza: istruzioni precise e non ambigue
- Struttura: organizzazione logica delle informazioni
- Contestualizzazione: fornire il background necessario
- Specificità: dettagliare il formato e lo stile desiderati
Chiariti questi punti di base, esistono due approcci - o "framework" - per la creazione di prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): AUTOMAT e CO-STAR. Entrambi i framework sono due acronimi e mirano a fornire una struttura per la creazione di prompt chiari e concisi che guidino l'LLM verso il risultato desiderato.
Il framework AUTOMAT: struttura per prompt perfetti
AUTOMAT è un framework completo che ti guida nella creazione di prompt professionali. Vediamo ogni componente nel dettaglio:
Act as a... : definire il ruolo dell'AI
Questa componente definisce il "ruolo" che l'AI deve assumere: "agisci come un esperto data analyst con 10 anni di esperienza nei mercati finanziari"
User persona & audience: chi è il destinatario?
Definisce per chi è pensata la risposta: "la spiegazione dovrebbe essere adatta agli analisti finanziari junior con conoscenze statistiche di base"
Targeted action: quale risultato vuoi ottenere?
Specifica l'obiettivo concreto del prompt: "Analizzare i dati di mercato forniti e creare una sintesi che metta in evidenza tre tendenze chiave, con i relativi punti di riferimento"
Output definition: come deve essere la risposta
Definisce il formato e la struttura della risposta desiderata: "Fornite l'analisi in punti elenco, con ogni tendenza supportata da numeri specifici. Includere un breve paragrafo di conclusione"
Mode/tonality/style: il tono della comunicazione
Stabilisce il tono e lo stile della risposta: "Utilizzare un tono professionale ma accessibile, evitando un eccessivo gergo tecnico"
Atypical cases: gestire le eccezioni
Indica come gestire casi particolari o eccezioni: "Se mancano i dati per una qualsiasi metrica, dichiararlo esplicitamente e fornire approfondimenti alternativi"
Topic whitelisting: definire i confini
Specifica gli argomenti da includere o escludere: "Concentrati solo sui trend di mercato relativi ai titoli tecnologici e ai settori delle energie rinnovabili"
Il framework CO-STAR: un'alternativa flessibile
CO-STAR offre un approccio alternativo al framework AUTOMAT, particolarmente efficace per compiti di comunicazione e scrittura. L'acronimo sta per Contesto; Obiettivo; Stile e tono; Pubblico (audience); Risposta.
Esempio:
Contesto: Lancio di un nuovo prodotto software B2B
Obiettivo: Generare interesse e prenotazioni per una demo
Stile e tono: Professionale ma colloquiale
Target: CTO e responsabili IT di aziende di medie dimensioni
Risposta: Email di 200 parole con call-to-action
Esempi Pratici di Prompt Engineering
Caso business: analisi automatica dei documenti
Scenario: Automatizzare l'analisi di report finanziari trimestrali
Ruolo: agisci come un analista finanziario con esperienza nell'analisi dei rapporti trimestrali.
Persona utente: Creare sintesi per dirigenti di livello C
Azione: Estrarre e analizzare le metriche finanziarie chiave
Output: JSON strutturato con metriche chiave e analisi dei trend
Modalità: Professionale e conciso
Casi atipici: Segnalare qualsiasi variazione insolita
Whitelisting degli argomenti: Focus su ricavi, profitti e metriche di crescita
Caso Personale: assistenza nella scrittura
Scenario: Creare un post per LinkedIn
Contesto: Professionista che cerca di condividere approfondimenti sul settore
Obiettivo: Scrivere un post coinvolgente su LinkedIn sulle tendenze dell'AI
Stile: Professionale ma colloquiale
Target: Professionisti del settore tecnologico
Risposta: Post di 200 parole con hashtag rilevanti
Caso Business: assistenza cliente automatizzata
Scenario: Chatbot per supporto tecnico
Ruolo: Agire come specialista dell'assistenza tecnica
User Persona: Clienti con conoscenze tecniche di base
Azione: Risolvere i problemi software più comuni
Output: Guide alla soluzione passo-passo
Modalità: Paziente e disponibile
Casi atipici: Percorso di escalation per problemi complessi
Whitelisting degli argomenti: Risoluzione dei problemi di base, problemi di account
Best practices ed errori comuni
Best practices:
- Sii specifico: Più dettagli fornisci, migliori saranno i risultati
- Usa esempi: Il few-shot learning migliora significativamente le risposte
- Struttura gerarchica: Organizza le informazioni in modo logico
- Verifica e migliora: Raffina i prompt basandoti sui risultati
Errori da evitare:
- Ambiguità: Istruzioni vaghe o poco chiare
- Sovraccarico: Troppi requisiti in un singolo prompt
- Mancanza di contesto: Non fornire informazioni di background sufficienti
- Formato indefinito: Non specificare il formato della risposta desiderata
Il prompt engineering è una competenza fondamentale nell'era dell'AI. I framework AUTOMAT e CO-STAR forniscono strutture solide per creare prompt efficaci, ma la vera maestria viene con la pratica. Prova, sperimenta e sbizzarrisciti. E ricorda di condividere i tuoi prompt sui nostri social!
